报告主要探讨在产品设计中，如何通过有效的CMF（色彩、材料、表面处理）用户研究发现感官体验新接触点，进而推动产品创新。报告指出，CMF在消费者购买决策中意义重大，能有效连接产品与消费者情感需求。
1. CMF在消费者购买决策中的重要性：在消费电子产品领域，59%的消费者会因产品外观而购买，其购买动机涵盖体验、外观和表达等方面，而这些都能通过出色的CMF设计达成。例如，消费者会因手机独特的颜色和质地感到自信，因汽车内饰的材质和色彩搭配与自身形象匹配而产生购买意愿。
2. 实现成功CMF设计的途径：以用户研究为导向，综合考虑实际需求和态度来选择和优化CMF设计。在颜色感知与美学研究中，不同颜色受不同用户群体青睐，如金黄色受女性企业中层员工喜爱，粉色受非一线城市白领和小型个体经营者欢迎，深色则受男性中高级管理者偏爱 。在可持续性方面，汽车消费者看重天然成分含量高、可持续加工制造过程和可回收等属性 。通过对汽车座椅设计评估的案例研究发现，在整体印象、细节观察和驾乘体验等方面，用户对座椅的高端感、材料拼接、配色方案、舒适度等有较高评价。
3. 确保有效用户研究的支柱及挑战：沟通、方法论和执行是确保有效用户研究的三大支柱，分别要求与客户密切合作、采用科学合理的研究方法、进行正确的样品选择和分析。但目前存在一些挑战，如消费者受从众心理影响，难以真实表达想法，且有限的语言难以描述复杂情感，有时消费者自己也不清楚需求。
展开剩余79%4. **应对挑战的新方法
神经科学：通过脑电图和眼动追踪等技术，捕捉消费者的直觉感受和态度，无需依赖语言表达，在90 - 95%的置信区间内具有统计学上的有效性和可靠性，能直接测量消费者对测试材料的反应。
AI赋能的创新：借助生成式AI可加快构思新产品概念的速度，但目前它在对工作流程进行优先级排序方面存在不足。在对比机器人和半机器人（人类 + 机器）生成产品创意并排序的实验中，虽然部分创意排名有重合，但AI仍无法完全准确地进行优先级排序 。将用户研究与生成式AI相结合，在推动CMF设计创新方面潜力巨大。
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发布于：广东省